央视网消息（记者 何川 王莉莉）9月15日下午，智博会“2020i-VISTA自动驾驶汽车挑战赛”圆满收官，活动评出最强车脑、虚拟仿真、AEB自动刹停、APS自动泊车、商业化进程五个单项冠军。

颁奖现场

　　作为2020年线上中国国际智能产业博览会最重磅的赛事之一，本次挑战赛于9月12日鸣哨开赛，为期三天。近30个主流车型参与ADAS（AEB／APS）挑战，21支专业车队角逐最强车脑挑战赛、虚拟仿真挑战赛、商业化进程挑战赛冠军。

　　自动驾驶的终极目标是实现无人驾驶。目前国内的自动驾驶汽车技能如何，本次挑战赛中的“商业化进程挑战赛”上可窥一斑。

　　据裁判组组长介绍，本次商业化进程挑战赛不仅道路更窄，弯道和陡坡更多，更“苛刻”的是：要实现国内“真正无人驾驶”比赛。虽然车内还是设有一个安全员，但只要安全员出手干预了方向，比赛立马终止。

　　中国汽研的专家表示，在比赛中，参赛车辆并不是激光雷达、毫米波雷达、摄像头等装备装得越多就越智能。这些装备会收集过多的数据，从而增加“车脑”负担，装备之间也容易相互干扰。

商业化进程挑战赛进行中

　　在比赛中，参赛车辆要应对的场景包括：前车走停、随机车辆干扰等场景，模拟拥堵路段通行、主动超车、主车跟随等日常驾车经常遇到的状况，且场景是移动的，而非固定。此外，参赛车辆不仅要应对山城重庆独有的天然弯道、起伏坡道这些不计入比赛场景的赛道条件，还得保持一定的行驶速度，以便在规定的10分钟内完成比赛。

　　最后一个比赛日，来自清华大学、重庆邮电大学、江淮汽车等单位的14支专业车队，展开了商业化进程挑战赛的角逐。重庆连绵的秋雨，加上云层较厚，雾气较多，对摄像头、图像视频的影响较大。为了更好地完成比赛，获取更高的分数，在规则限速60km/h的情况下，大多数参赛车队速度都没有超过40km/h，以避免压线、擦刮等事故出现。

　　最终，来自车企和高校的13支队伍全部以无人驾驶状态完成比赛，清研智能车队以4020分的成绩位列商业化进程挑战赛第一。

　　随着自动驾驶车辆技术的不断进化和商业逐渐落地，针对自动驾驶行业的竞赛挑战也在不断难度升级，也更加贴近自动驾驶车辆的日常驾驶场景。这些在赛事中积累的经验，给予行业更多的良性反馈，助力自动驾驶的到来。