12月18日，中国智能语音产业发展高峰论坛暨中国语音产业联盟2022年会在北京顺利举行。本次活动由国家工业信息安全发展研究中心主办。会上政产学研各界代表围绕智能语音产业热点，研究语音技术发展脉络，探讨语音产业未来方向，共谋产业生态，助力人工智能与实体经济深度融合发展。

共话人工智能，为产业发展指明方向

中国工程院院士吾守尔·斯拉木在致辞中肯定了中国语音产业联盟在语音技术创新、资源整合、加强产学研合作等方面起到的作用。同时，他对联盟未来发展提出以下建议：

首先，整合语音和语言技术的研究资源，支持高水平研究；第二，对语音处理领域的关键技术展开联合攻关；第三，希望联盟成员群策群力，积极参与语音信息处理标准和规范的制定工作；第四，建议政产学研开展深入合作，共同推动国家语音信息处理平台建设，以此来推动人工智能与实体经济深度融合发展。

国际欧亚科学院院士李世鹏分享了人工智能与机器人前沿研究领域的思考，从机器学习、运动智能、人机谐作、群体协作四个方向，为人工智能的相关研究指明方向。

李世鹏认为，机器学习将向少样本、因果推理、群体智能、认知科学、多模态多源数据、知识规划等方向发展；运动智能将向仿生方向、逼近控制、柔性机器人等方向发展；人机谐作向增强智能和增强机体以及无缝角色转换和合作等方向发展；群体协作向简单单体、协同感知、协同控制、协同行动和社会属性等方向发展。

把握时代机遇，共建中国智能语音繁荣生态

会议现场，科大讯飞董事长刘庆峰以《智能语音技术及产业发展分析》为题发表主旨报告。刘庆峰表示，人类正在进入“人机物”万物智能互联时代，语音将成为最重要的人机交互方式。“语音交互赋能的智能设备正快速增长，语音助手交互量同比增长84%，成为智能硬件核心应用。”

另一方面，疫情下，开放平台生态加速发展。当前讯飞人工智能开放平台已开放447项能力，开发者数量从去年12月的169万增加到284万，过去一年，平均每月新增9.6万实名认证的开发者；平台应用数量从去年97万增加到133万，新增应用中工业和企业数字化转型应用占比达60%。

“产业发展要服务国家发展战略。”刘庆峰说，人工智能在国产化适配保护产业链安全、智慧化防疫、应对老龄化、推普促进教育就业、科技公益帮助特殊群体等方面，不断地推动社会事业的进步。

当下，智能语音技术发展面临多语种语言互通、复杂场景人机交互、多模态虚拟世界三大挑战。在挑战面前，科大讯飞继续保持源头技术的持续创新，在多语种研发、机器翻译能力、方言保护等领域取得可喜进展。讯飞也通过复杂场景语音识别的进步、端到端语音翻译技术的突破，来推动复杂场景人机交互的发展。面向数字化生存的未来，讯飞发布虚拟人交互平台1.0，进一步推动多模态虚拟交互进展。

“唯有开放、合作、共赢，生态的繁荣决定了中国语音产业的未来！”刘庆峰号召联盟成员，加强协作，共建人工智能繁荣生态。

《2020-2021中国智能语音产业发展白皮书》发布

会上，中国语音产业联盟发布《2020-2021中国智能语音产业发展白皮书》，总结这一年来智能语音行业的发展态势，把脉语音产业、指引未来走向。

《白皮书》指出，疫情影响及产业数字化需求拉动，我国智能语音市场规模持续稳定增长。2022年，我国智能语音产业市场规模预计达到285亿元，同比增速达到44%。据德勤发布数据显示，科大讯飞以60%市场份额稳居第一，阿里、百度等为代表的互联网巨头占据约20%市场份额，我国智能语音市场呈现头部集中的竞争格局。

当前，我国智能语音企业持续推进“平台+赛道”发展模式，一方面通过开放平台为开发者提供场景创新的技术支持，一方面凭借自身优势持续拓展智慧教育、医疗、城市、车载、家居等赛道，构建产业生态圈。

围绕企业级市场和消费级市场，智能语音相关应用落地正渐次绽放。在企业级市场，智能语音在智慧教育、智慧医疗、智慧城市、智慧制造等领域发挥越来越重要的作用。在消费级市场，智能语音在智能办公、智能车载、智能手机、可穿戴设备、智能家居等领域的应用规模不断扩张。

《白皮书》也指出，智能语音产业面临关键核心技术有待突破，解决社会重大命题的系统性创新需求增大，受美制裁升级影响行业整体发展，相关专业人才缺口较大等挑战。而智能语音下一步发展的关键创新点，是无监督学习、多模态融合、脑科学交叉融合创新和系统性创新等，并应聚焦开源算法平台构建和重点领域创新的科技攻关，同时应着力提升用户隐私的安全性。

随着人工智能技术不断深入落地各行业，产业开放生态将进一步升级。人工智能行业开放生态将从AI龙头+开发者的“二维”生态，升级到 AI 龙头+行业龙头+开发者的“三维”生态，三方共建掘金产业智能化升级。