在前不久刚刚结束的2021年国际信息与通信安全会议（ICICS2021）中，蚂蚁集团宣布基于可信AI技术自研的IMAGE智能风控体系中的"E"--"端云协同风控"能力已经覆盖99%业务场景。
　　AI模型决策过程及结果的可解释性要求、对抵御黑产攻击的鲁棒性（Robustness）要求，已经达到了空前的高度。与此同时，随着隐私保护和公平性诉求越来越成为社会发展中的主流思潮，相关领域的技术研发已经不仅仅停留在企业社会责任层面，而成为了企业发展的生命线。
　　以"IMAGE"中的"E"端云协同风控为例，该技术通过在用户的智能终端上部署安全能力，实现隐私数据本地计算，在保护用户隐私权益的前提下，为用户提供数据及资金安全的有效防御。目前，该技术已经在支付宝99%的场景中上线。在刚刚过去的双十一中，支付宝资损仅为百余元，资损率创下历史新低；其中，端云协同风控能力覆盖交易笔数近九成，立下汗马功劳。

　　隐私保护的第三视角：端云协同
　　著名的人工智能研究学者吴恩达曾指出"AI=Data+Code"（人工智能=数据+代码）。数据一直是人工智能发展中不可回避的话题。数据的使用，推动着机器学习等人工智能技术的迅速发展、为人类提供了优质服务和决策支持，但数据的不当使用也引发了社会各界对隐私保护的担忧。
　　为促进人工智能技术的有序、良性发展，一方面，学术界和工业界积极研发了包括"多方安全计算"在内的、多种隐私计算相关技术，以帮助人工智能实现数据的"可用而不可见"，从而实现对数据的合理、合法、合规使用。另一方面，研究者们从未放弃对人工智能"如何减少数据依赖"的研究。
　　"IMAGE"智能风控系统中的"E"--"端云协同风控"（Edge to Cloud），则是隐私保护中的第三视角。"端云协同风控"将需求隐私数据计算在用户智能终端（如手机）中进行计算，将不含隐私信息的决策结果输送到云端，以实现"端云协同"的风控保障。"可信AI中的隐私保护是一个比隐私计算更大的概念，持续创新视角和解决方案，是践行隐私保护的重点。将数据放在"端"上计算，却不影响"云"提供的安全保障服务，这是对用户隐私最有效的保护。"

　　起于应用、兴于应用的可信AI
　　麦肯锡相关报告曾指出，人工智能技术的快速发展和应用落地，为人类社会带来的生产力变革已经超越了历次科技革命。而人工智能在推动和改变人类社会的同时，其安全和可信性也进一步引发了人们对AI的担忧。
　　"作为制约AI技术发展的瓶颈，安全和可信性研究无疑将成为未来三十年人工智能技术的关键环节。"伴随着人工智能的广泛应用而兴起的"可信"问题，将是人工智能发展中突破瓶颈的"应用型命题"，只有坚持应用探索、充分实践，才能将技术理念真正变成科技发展的护城河。